Google’ın gelişmiş yapay zeka sohbet robotu Gemini, artık kullanıcıların arama geçmişlerini kullanarak yanıtlarını kişiselleştirebiliyor. Bununla birlikte Google, yapay zeka yarışında bir adım daha öne geçebilir. İşte detaylar.
Kişiselleştirme özelliği aktif edildiğinde, Gemini sorgularınızı otomatik olarak analiz ediyor ve arama geçmişinizin yanıtları “geliştirmek” için kullanılıp kullanılmayacağına karar veriyor. Bu, Gemini 2.0 Hızlı Düşünme Deneysel modeli tarafından destekleniyor ve yalnızca yapay zeka modeli bunu “yararlı” bulursa geçmişinize başvuruyor. Şirket, yapay zeka sistemini geliştirmeye devam ediyor.
Gemini, an itibarıyla arama geçmişinden destek alıyor!
Gemini, arama geçmişinize göre vereceği yanıtları kişiselleştiriyor! Örneğin, restoran veya seyahat önerileri istediğinizde, Gemini son zamanlardaki yemeklerle ilgili aramalarınızı dikkate alarak daha alakalı öneriler sunabiliyor. Bu özellik, Google’ın daha geniş bir kişiselleştirme stratejisinin sadece ufak bir parçası.
Gelecekte, Gemini’nin YouTube, Google Fotoğraflar ve diğer uygulamalarla entegrasyonu sayesinde, aktiviteleriniz ve tercihleriniz hakkında daha kapsamlı bir anlayışa sahip olarak daha kişiselleştirilmiş bilgiler sunması hedefleniyor. Böyle bir durumda, yapay zeka sizi tam anlamıyla tanımış olacak.
Google, kullanıcıların arama geçmişlerini Gemini’den diledikleri zaman kaldırabileceklerini vurguluyor. Her yanıtla birlikte, Gemini’nin yanıt oluşturma sürecinin bir özeti ve kullanılan veriler, kullanıcılara sergileniyor.
Gemini ve Gemini Advanced aboneleri, model ayarlarından “Kişiselleştirme (deneysel)” seçeneğini aktif ederek bahsettiğimiz özelliği kullanmaya başlayabilir. Aktarılanlara göre özellik, mobil uygulamaya ve belirli bölgelere kademeli olarak gelecekmiş.
Bu güncellemeyle birlikte Google, tüm Gemini kullanıcılarına ücretsiz kişisel yapay zeka asistanları oluşturma imkanı da sunuyor.
İlginizi çekebilir: Gemini Live ile YouTube videoları hakkında sohbet edebileceksiniz!
Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Sizce Gemini’nin arama geçmişini kullanarak yanıtlarını kişiselleştirmesi, kullanıcı deneyimini nasıl etkileyecek? Düşüncelerinizi yorumlarda bizlerle paylaşmayı unutmayın.
